sklearn

开始机器学习之前：配置开发环境

1-决策树

2-随机森林

3-特征工程

4-降维算法

5-逻辑回归

6-聚类算法

7-SVM

8-SVM案例

9-线性回归

10-朴素贝叶斯

11-XGBoost

12-神经网络